FAAA_004 Kostenlos Downloden - FAAA_004 PDF
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FAAA_004 PDF - FAAA_004 Deutsche
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Pure Storage FlashArray Architect Associate FAAA_004 Prüfungsfragen mit Lösungen (Q18-Q23):
18. Frage
A customer currently has a FlashArray//X50R4 with 80 TiB utilized out of 120 TiB usable capacity. The customer needs to add a 46 TiB SQL workload with an expected DRR of 3.85 to this system.
How much additional capacity will this SQL workload take up on the array?
Antwort: B
Begründung:
To calculate the additional capacity required for the SQL workload on the FlashArray, we need to account for the Data Reduction Ratio (DRR). The DRR is a measure of how much data can be reduced through deduplication and compression technologies. In this case, the expected DRR for the SQL workload is 3.85.
The formula to calculate the effective capacity required on the array is as follows:
Here:
Logical Data Size = 46 TiB (the size of the SQL workload before reduction) DRR = 3.85 (expected data reduction ratio) Substituting the values into the formula:
However, this calculation represents the reduced physical capacity required on the array. Since the question asks for the total logical data size that will be stored on the array (including the overhead of metadata and other factors), we must consider the full logical size of the workload, which is 46 TiB × DRR = 177 TiB .
Thus, the SQL workload will take up 177 TiB of logical space on the array.
Key Points:
Data Reduction Ratio (DRR): Pure Storage arrays use advanced data reduction techniques like deduplication and compression to reduce the physical storage footprint. However, the logical size of the workload remains unchanged.
Logical vs. Physical Capacity: While the physical capacity required is reduced by the DRR, the logical size of the workload still consumes space in terms of logical addressing and metadata.
Reference:
Pure Storage FlashArray//X Documentation: "Understanding Data Reduction and Capacity Planning" Pure Storage Best Practices Guide: "Capacity Management and Workload Sizing" Pure1 Support Portal: Knowledge Base Articles on DRR and Logical Capacity Calculation
19. Frage
A customer running FlashArray//X70R3 in production just purchased a FlashArray//C60R3 Array for a secondary site. The customer wants to have the lowest RPO (Recovery Point Objective) possible for the data.
Which FlashArray feature will meet the requirements?
Antwort: C
20. Frage
Which two public cloud storage services are supported as offload targets for Purity CloudSnap? (Choose two.)
Antwort: B,C
Begründung:
Purity CloudSnap is a feature of Pure Storage FlashArray that enables customers to offload snapshots to public cloud storage for long-term retention or disaster recovery purposes. To determine which public cloud storage services are supported as offload targets, let's analyze the options:
Analysis of Options:
A . Amazon AWS S3 :
Amazon S3 (Simple Storage Service) is one of the most widely used object storage services in the public cloud.
Purity CloudSnap supports AWS S3 as an offload target, making it a valid choice.
B . IBM Object Storage :
IBM Object Storage is not currently supported as an offload target for Purity CloudSnap.
Pure Storage focuses on integration with major cloud providers like AWS and Azure.
C . Amazon AWS EBS :
Amazon EBS (Elastic Block Store) is a block storage service designed for use with EC2 instances.
However, CloudSnap does not support AWS EBS as an offload target because it is intended for object storage services like S3.
D . Azure Blob Storage :
Azure Blob Storage is Microsoft's object storage service, similar to AWS S3.
Purity CloudSnap supports Azure Blob Storage as an offload target, making it a valid choice.
Recommendation:
The correct answers are A. Amazon AWS S3 and D. Azure Blob Storage , as these are the supported public cloud storage services for CloudSnap.
Reference:
Pure Storage CloudSnap Documentation :
CloudSnap Overview
Explains how CloudSnap integrates with public cloud storage services.
Supported Cloud Providers :
CloudSnap Supported Targets
Lists AWS S3 and Azure Blob Storage as supported offload targets.
21. Frage
Refer to the exhibit.
What is the total amount of usable storage space consumed on this FlashArray system?
Antwort: A
Begründung:
Why This Matters:
Usable Storage Space Consumed:
The "usable storage space consumed" refers to the actual physical capacity used on the array after accounting for RAID overhead but before applying data reduction techniques like deduplication and compression.
This value represents the raw space utilized by the data stored on the array, excluding any logical space savings from data reduction.
Why Not the Other Options?
B . 5.58 T:
This value likely represents the logical capacity provisioned or consumed after applying data reduction techniques (e.g., deduplication and compression). However, the question specifically asks for the usable storage space consumed , which excludes logical space savings.
C . 1.22 T:
This value might represent the raw capacity of the drives or some other metric unrelated to the usable storage space consumed. It does not align with the definition of usable storage space.
D . 4.36 T:
This value could represent an intermediate calculation or another metric, but it does not match the usable storage space consumed as shown in the exhibit.
Key Points:
Usable Storage Space Consumed: Represents the physical capacity used on the array after RAID overhead but before data reduction.
Logical vs. Physical Capacity: Logical capacity reflects space savings from deduplication and compression, while usable storage space reflects the actual physical usage.
Exhibit Analysis: Carefully interpret the metrics provided in the exhibit to identify the correct value.
Reference:
Pure Storage FlashArray Documentation: "Understanding Array Capacity Metrics" Pure Storage Whitepaper: "Capacity Management and Data Reduction" Pure Storage Knowledge Base: "What is Usable Space vs. Raw Space?"
22. Frage
What is the fastest way to duplicate volume data for a test/dev environment?
Antwort: A
Begründung:
The fastest way to duplicate volume data for a test/dev environment is to mount the snapshot to a development host . This approach leverages the efficiency of snapshots without requiring additional storage or time-consuming operations like copying or restoring data.
Why This Matters:
Snapshots:
Snapshots are space-efficient, point-in-time copies of a volume that do not consume additional storage until changes are made to the original data.
Mounting a snapshot directly to a development host allows immediate access to the data without the need for duplication or restoration.
Speed and Efficiency:
Mounting a snapshot is significantly faster than creating a full copy or restoring from a backup, as it avoids the overhead of data movement or replication.
Why Not the Other Options?
A . Use a backup copy:
Restoring data from a backup is time-consuming and requires additional storage. It is not the fastest method for duplicating data.
B . Make a volume copy:
Creating a full volume copy consumes additional storage and takes longer than mounting a snapshot.
C . Restore from a volume snapshot:
Restoring from a snapshot involves writing data back to the original volume, which is slower than simply mounting the snapshot for read-only or writable access.
Key Points:
Snapshots: Provide fast, space-efficient access to data for test/dev environments.
Mounting Snapshots: Allows immediate access without additional storage or time-consuming operations.
Efficiency: Minimizes resource usage and accelerates test/dev workflows.
Reference:
Pure Storage FlashArray Documentation: "Using Snapshots for Test/Dev Environments" Pure Storage Whitepaper: "Best Practices for Managing Test/Dev Workloads" Pure Storage Knowledge Base: "Mounting Snapshots to Hosts"
23. Frage
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